Penerapan Komputer Kuantum di berbagai Bidang

sumber gambar : https://warstek.com/2018/07/25/algoritmakuantum/

KECEPATAN komputer mengolah informasi sangat ditentukan oleh prosesornya. Dalam teknologi digital silikon (konvensional), untuk meningkatkan kecepatan prosesor kerapatan transistor dalam cip prosesor harus ditingkatkan. Upaya untuk meningkatkan kerapatan transistor ini tidak mungkin dilakukan terus menerus tanpa batas karena suatu saat pasti akan mencapai maksimum, yaitu ketika ukuran transistor sudah tidak dapat diperkecil lagi. Pada keadaan ini perlu ditemukan teknologi baru, misalnya teknologi kuantum, untuk meningkatkan kecepatan prosesor.Istilah kuantum (quantum) belakangan ini mulai populer dan sering digunakan dalam berbagai konsep yang memperkenalkan suatu paradigma baru, misalnya quantum learning, quantum teaching, quantum business, dan sebagainya. Kiranya tidak berlebihan jika dikatakan bahwa istilah kuantum pertama kali diperkenalkan oleh Max Planck, seorang fisikawan Jerman, dalam teori kuantum cahaya untuk menjelaskan radiasi benda hitam. Secara tak langsung teori inilah yang melahirkan fisika kuantum yang mempunyai efek dominan pada sistem dalam skala atomik.

Sejalan dengan perkembangan ilmu fisika dan informasi, belakangan ini telah mulai dikembangkan komputasi kuantum yang menggunakan prinsip-prinsip fisika kuantum. Komputasi kuantum ini nantinya diharapkan dapat melahirkan teknologi kuantum yang memungkinkan terobosan teknologi untuk mewujudkan komputer masa depan (komputer kuantum) yang bekerja dengan cara yang sama sekali berbeda dengan komputer konvensional yang dikenal saat ini.

Penggunaan komputer kuantum dalam bisnis saat ini memang masih belum umum, namun diam-diam sedang diterapkan pada berbagai industri. Mengutip dari disruption, setidaknya ada lima bidang yang saat ini sedang dipercepat oleh komputasi kuantum.

1. Farmasi

Dalam metode tradisional menggunakan komputer tradisional, untuk menemukan dan meneliti obat-obatan baru membutuhkan waktu bertahun-tahun. Sementara komputer kuantum dapat menjalankan analisis pada molekul yang lebih besar daripada yang bisa ditangani oleh komputer klasik. Ini membuka jalan bagi penemuan obat baru, serta mengganti obat yang sudah ada untuk aplikasi baru.

2. Meachine Learning

Machine Learning bekerja menganalisa banyak data, untuk membuat keputusan yang kompleks, analitik prediktif, hingga pemilihan pemodelan. Aktivitas seperti itu sangat sulit dilakukan oleh komputer tradisional, namun bagi komputer kuantum adalah pekerjaan yang sangat ringan.

QxBranch, startup komputasi kuantum baru-baru ini menggunakan perangkat keras D-Wave untuk mensimulasikan hasil pemilihan Presiden AS 2016. Di mana model tradisional pada saat pemilihan memprediksi kemenangan meyakinkan untuk Hillary Clinton, kemampuan kuantum QxBranch mencapai pemahaman yang lebih baik tentang data polling, dan memberikan Trump kemungkinan kemenangan yang lebih tinggi.

3. Layanan keuangan

Komputasi kuantum juga memiliki potensi besar di sektor jasa keuangan karena daya pemrosesan dan kecepatannya yang meningkat. Secara umum, semakin cepat lembaga keuangan dapat memproses transaksi atau membuat keputusan, semakin menguntungkan mereka. Salah satu aplikasi utama komputasi kuantum dalam keuangan adalah perdagangan algoritmik. Di sinilah algoritma secara independen memulai perdagangan saham sejalan dengan strategi yang telah ditentukan, melewati kebutuhan untuk pedagang manusia yang rawan dan ragu-ragu.

Keuntungan lain termasuk penilaian yang lebih akurat tentang bagaimana portofolio akan melakukan, dan investasi mana yang harus dilakukan perusahaan untuk mencapai tujuan mereka. Pada bulan Desember 2017, JP Morgan Chase dan Barclays mengumumkan kemitraan baru dengan IBM yang akan melihat mereka bereksperimen dalam komputasi kuantum untuk tugas-tugas seperti analisis risiko dan penentuan harga aset di sektor keuangan.

4. Logistik

Menjadi salesman keliling ternyata bukan pekerjaan mudah. Mereka membutuhkan daftar kota yang harus dikunjungi, dan menanyakan rute mana yang terbaik. Pekerjaan itu menjadi semakin sulit ketika semakin banyak kota yang ditambahkan, dan semakin besar pula jarak yang perlu dijangkau.

Untuk meminimalkan waktu pengiriman dan jarak serta memaksimalkan keuntungan, perusahaan logistik harus menemukan rute optimal melintasi sistem yang sangat kompleks. Karena melibatkan berbagai variabel seperti peristiwa tak terduga seperti kondisi cuaca, penundaan, dan kesalahan manusia. Pada 2017,Volkswagen menjadi otomotif pertama yang menguji komputasi kuantum, ketika mereka berkolaborasi dengan D-Wave Systems tentang optimalisasi arus lalu lintas.

5. Keamanan

Komputer kuantum akan memiliki kemampuan untuk memecahkan banyak metode enkripsi yang saat ini. Karena itu, perusahaan teknologi, korporat, dan pemerintah harus berlomba-lomba membuat enkripsi tingkat kuantum pula, beberapa perusahaan sudah melakukan hal ini. ID Quantique yang berbasis di Swiss didirikan pada tahun 2001, menyediakan enkripsi jaringan tingkat kuantum untuk industri dan pemerintah di seluruh dunia.

sumber:
https://www.wartaekonomi.co.id/read220266/ini-dia-lima-bidang-yang-bakal-dilibas-oleh-quantum-computing
http://www.komputasi.lipi.go.id/utama.cgi?artikel&1227938582